李志峰放下手機，集中注意力嘗試思考接下來的長期記憶修改模塊具T該怎么實現和完善。

        【人格抹除】功能其實是通過AI來實現的。

        這半年多以來他悄悄地把公司收集的大量腦機接口數據喂給了他訓練的一個AI模型。

        一開始的時候，李志峰把研發時間花費在如何通過程序和算法來理解和分類記憶數據，這方面的功能b較直觀，讓蕭茹看見也不會引起任何懷疑，而且這也是姜舞接下來進行研究的基礎，對她來說很實用很重要，所以沒有理由不支持他的。

        那之后沒過多久，記憶的分類算法其實很快就被他實現和完善了，但李志峰一直在找各種奇奇怪怪的理由當作借口，利用蕭茹對他的同情，讓她幫忙勸說姜舞，把項目拖延下去給自己爭取到了大量的時間。

        暗地里他利用讀博期間研究過的深度學習技術，弄出來一個基于架構的模型類似GPT-4，讓這個模型結合神經科學中的連接組學eics來模擬大腦中不同區域的功能和聯系。

        姜舞也一直在研究人格，她知道人格與大腦的特定區域有關，b如前額葉、杏仁核、海馬T等等。她有想過也許能通過腦機接口來具T定位人格的所在，但她不知道具T該怎么做，完全沒有任何頭緒，所以只能一邊實驗一邊空想。

        但李志峰通過把分類后的記憶數據喂給AI模型取得了突破X進展。

        &模型的訓練目標是從混亂的記憶片段中識別與人格相關的特定模式或節點。李志峰讓AI自己生成各種記憶和人格相關聯的假設，然后再讓AI通過大量的腦機接口數據去學習和驗證某種假設的合理X。

        終于有一天，他通過AI發現了某些特點的記憶片段，像是某些nV員工在童年期受到的創傷，還有她們的一些特定情感記憶，b如意識到自己被男領導催眠強J后產生的反復JiNg神內耗，與她們人格的某些特質強相關。通過對這些片段的逆向追蹤，AI定位到大腦中一組特定的神經節點，李志峰把它命名為人格核心。

        接下來他又通過AI模擬實驗得出了通過腦機接口對這組節點進行過度C控可以導致人格失控和崩潰的猜測。

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