留給臺(tái)下眾人一些反應(yīng)消化時(shí)間，吳浩繼續(xù)說道：“只有讓ai程序感知到人類的情感或者說語言的溫度，它才能學(xué)習(xí)和模仿人類的語言，讓自己的語音富有溫度。

        這說起來好像很容易，原理也只是這個(gè)原理，但真正做起來卻很難。

        首先我們得設(shè)計(jì)構(gòu)建相關(guān)的ai語音程序框架，然后在框架內(nèi)填充足夠多的語言信息內(nèi)容和各類數(shù)據(jù)。

        這么說來大家有些不明白，打個(gè)比喻，就是要先建一座圖書館，再在這座圖書館里面放滿了各類書籍。

        然而它還只是一個(gè)圖書館，如何讓它變得聰明起來，這就運(yùn)用到了ai的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

        為此，我們聘請(qǐng)了上百位漢語言文學(xué)方面的老師教授專家以及相關(guān)的數(shù)字語言專家，來建立一個(gè)龐大的數(shù)字場(chǎng)景模型。

        將ai語言程序放入進(jìn)去，讓它開始逐步學(xué)習(xí)吸收這個(gè)場(chǎng)景中的內(nèi)容。

        當(dāng)然了，這還只是基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，猶如幼兒園和小學(xué)的基礎(chǔ)教育階段。如果想讓ai語音程序?qū)W習(xí)更多更豐富的內(nèi)容，就必須要有龐大的數(shù)據(jù)信息來做支撐。

        可是以我們當(dāng)前的實(shí)力是在是無法獲得這樣的資源，于是我們將目光聚焦到了互聯(lián)網(wǎng)。

        在龐大的互聯(lián)網(wǎng)上面，有數(shù)以萬計(jì)的海量語音信息內(nèi)容。當(dāng)然了，這些都是在網(wǎng)絡(luò)上公開和能夠找到的。

        我們從這些龐大的語音信息內(nèi)容中，篩選出一些有特點(diǎn)或者說符合相關(guān)條件的語音信息內(nèi)容提供給ai語音程序?qū)W習(xí)。

        從而，它也就慢慢成長(zhǎng)了起來。

        于是，就誕生了我們這款智能語音助手的內(nèi)核。基于這顆內(nèi)核，我們才開發(fā)出來了我們的產(chǎn)品——浩宇科技h1智能語音助手。”

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