&交易所平臺：掀起>
  提到，可能大多數人都聽說過，但近期，在全球像驚雷一樣掀起PT，似乎進入了瓶頸期。首先是針對的使用率情況，6月初，根據摩根士丹利發布的一項調查數據顯示，只有19%的受訪者表示他們之前使用過，只有4%的人表示依賴。調查表示，實際使用b例低的驚人。這項調查是今年4月進行的，被調查人數涉及2000人。總T數據不太理想，不過，在全球大幾十億人口面前只有2000人的樣本量一定程度上也降低了其參考X。但另一個相對來說基數更廣泛的數據值得大家關注，的增長已經明顯放緩。根據網站數據分析工具數據，前期的訪問量增長率驚人，1月份的環b增長率為131.6%，2月份為62.5%，3月份為55.8%，在4月份明顯放緩，環b增長率為12.6%，到了5月，這個數字已經變為了2.8%。雖然隨著普及參與人數多那麼參考基數也就變大，增長率放緩是正常現象，但根據目前已有的趨勢來看，6月的環b增長率有可能為負數。回看2023年年初，像一聲驚雷，讓全球見識到了生成式AI的威力，也讓背後的GPT生成式預訓練模型大火，掀起大模型創業cHa0。它刷新了很多數字，最讓人印象深刻的，是史上用戶增長速度最快的消費級應用，在推出僅兩個月後，的月活用戶已經突破了1億。此前董事會成員海l·托勒就曾表示，“甚至創造它們的人也不知道它們能做什麼，不能做什麼。我預計，我們真正了解GPT-4能做和不能做的所有事情，可能還需要幾年時間。”作為目前最厲害的大語言模型支撐的產品，的走向，也能成為觀察GPT應用的一個窗口。關於AI的科技進化還在繼續，的使用情況到底如何，對未來的發展應用的實際情況，即便是創造者也很難給出明確答案。但是當下所面臨的瓶頸，不代表就是GPT的瓶頸。對於的使用T驗，不同行業、不同人答案不同。有人圖新鮮新奇，使用了一兩次後就不再登錄；有人把它當成工具，在工作中以提高效率；也有人在努力將作為日常工具的過程中失敗了，因為在使用的過程中發覺它不夠靈敏靈活人X化。當然，之所以會有這樣的T驗，背後綜合影響因素很多，和需要解答的問題是否問到了擅長的領域，也要看有沒有按照合適的交流方式來進行使用。除了的使用T驗感受不一，從數據來看，的普及率也沒有達到一定的廣度。

  從第一波熱cHa0來看，人們是對的期望過高，在如此高的期望值當下是有兩個瓶頸的。首先，下一代大語言模型通過更大的參數規模和更強算力的收益邊際遞減，人們的期望可能無法很快滿足。其次，當前的大語言模型是泛化的，需要很長時間來解決特定、真實的問題。而目前垂直領域的生成式AI，已經變成了針對具T企業做定制化需求和私有部署的T力活，“底層模型依靠方式缺乏解決非常復雜問題的能力，現在的應用情況與預期的水準相距甚遠”。的應用及潛力還需要再觀望，應用還會升級，技術也還會更新跌代，雖然是當下還有瓶頸需要突破的，但是它已經讓一些人的工作及生產效率，有了一個量級的效率提高，所以即便當下有瓶頸，但“已經是很偉大的產品，改變了人們的部分工作效率，影響了人們的生產力，這就是好的趨勢。

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